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因為連日大雨，美國加州第二大水庫奧羅維爾(Oroville)水壩可能面臨潰堤危機。從周六(11日)上午八點開始，已經滿檔的水庫不斷溢出，而主洩洪道毀損，新闢的緊急洩洪道正試著排水，目前當地警方已經緊急撤離下游居民，呼籲他們疏散到地勢更高的地方，目前統計至少有188,000人從北加州地區撤離。
根據《洛杉磯時報》報導，連日的大雨讓奧羅維爾水庫在一周內，從儲水量八成一次增到滿溢，這也是48年來頭一遭水庫的水如此充分。然而因主洩洪道嚴重毀損，目前也轉由緊急洩洪道洩洪。
國家水資源部代理主任克羅伊則說：「目前的流量對水壩尚無威脅，下游水域也暫時沒有洪水的疑慮。」但他也說這是第一次奧羅維爾水庫因緊急情況洩洪，相信不會是最後一次。
因為主洩洪道毀損，為了避免之後的潰堤危機，當局打算用直升機將石塊放入侵蝕頂部的縫隙，將暫時將洞堵住。從撤離命令發佈以來，目前溢出的水量也有明顯下降，水壩的負責官員期望溢流能快點停止，減少侵蝕的速度。加州州長布朗(Jerry Brown)也發布州緊急命令，協助地方處理緊急情況並撤離群眾。標特郡警局局長荷尼(Kory Honea)也說：「比起說抱歉，我重視安全，我寧願所有人都安全的撤離該地區。」
接收到撤離令的除了奧羅維爾下游地區居民外，峽谷下游所屬尤巴縣(Yuba)的馬里斯維爾(Marysville)市也必須撤離。當地警長辦公室表示，撤離是為了防範因過渡侵蝕突然潰堤，不受控制的洪水侵襲下游地區。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
課堂中老師的授課內容到底受不受歡迎，過去只能透過課後發問卷了解，不過，現在可以運用高科技分析一窺究竟。資策會數位教育研究所研發「課堂氣氛分析管理系統(Class Fu)」，以臉部影像辨識與情緒感知偵測技術，即時觀測學生聽課的情緒是開心、難過還是生氣。
資策會教研所創新學習中心葉宗翰指出，學習氣氛分析結合「情緒感知」及「機器學習」兩項指標，並打破穿戴式裝置的限制，可在不需要接觸學童的前提下擷取情緒，讓科技、學生、老師，三者在課堂上有緊密連結，提供教與學之間更適性化的回饋服務。
資策會教研所創新學習中心主任廖肇弘則表示，展望未來，希望能透過偵測、判讀群體氣氛，再配合創新課程活動設計，驅動個別學生提升學習動力與效率。同時，教研所也將持續專注於全球最新學習科技發展，包含表情辨識、腦波偵測、體感互動、機器人、強力推薦虛擬國內外旅遊實境、擴增實境等學習科技主題，並積極透過專利申請、參與國際競賽以及發表國際會議論文，展現研究成果，累積國內外各項場域應用的實證經驗。
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